IA in a Nutshell
Lo esencial sobre la IA del 2026: qué es, qué modelos hay, qué productos elegir y cómo usarlos sin quemar tokens. Para cualquier persona, sin asumir conocimientos previos.
Qué vas a aprender
- Distinguir qué es y qué no es un LLM, y entender por qué alucina.
- Elegir el modelo correcto (familia, tamaño, reasoning sí o no) según la tarea.
- Saber qué cabe en la ventana de contexto, qué cuesta y qué se olvida.
- Diferenciar producto de modelo y elegir entre generalistas y especializados.
- Construir conocimiento propio con Custom GPTs, NotebookLM o Claude Projects.
- Saber qué pegar y qué no a un chat según el plan que estés usando.
- Aplicar best practices que reducen hasta un 80% el coste y la latencia.
Requisitos
- Ninguno. Solo curiosidad.
- Haber probado alguna vez ChatGPT, Claude o Gemini ayuda, pero no es obligatorio.
Currículum del curso
10 módulo. Inscríbete para acceder al contenido completo.
-
00
Cambia el chip
—Que al terminar este módulo entiendas qué es y qué no es un LLM, y por qué eso cambia cómo lo vas a usar a partir de ya.
8 min -
01
Cómo "piensa" un LLM
—Que entiendas cómo falla un LLM. Si no conoces sus modos de fallo, no puedes usarlo bien — y todos los consejos del resto del curso te van a sonar a magia.
11 min -
02
El zoo de modelos
—Que sepas distinguir las familias de modelos que existen, sus tamaños y para qué sirve cada uno. Al terminar tendrás criterio para no usar siempre "el más caro" porque sí.
12 min -
03
Tokens y contexto
—Que entiendas tres cosas que todo el mundo da por hechas y casi nadie sabe explicar bien: qué son los tokens, qué es la ventana de contexto y qué se olvida un modelo cuando le pegas demasiado. Al terminar, vas a entender por qué tu factura de IA es la que es y cómo bajarla.
10 min -
04
Panorama de productos
—Que entiendas la diferencia entre un modelo y un producto, qué te da cada producto por encima del modelo a pelo, y cuándo merece la pena ir a uno especializado en lugar del "todo en uno".
11 min -
05
Construir conocimiento propio
—Que sepas elegir entre las tres formas distintas que tienen los productos de IA de "aprender sobre ti": Custom GPTs, NotebookLM y Claude Projects. No son lo mismo, y elegir mal es fricción gratuita.
11 min -
06
Privacidad, seguridad y datos
—Que sepas, sin paranoia y sin ingenuidad, qué pasa con lo que escribes en un chat de IA: si lo guardan, si lo usan para entrenar, si lo ven humanos. Y, en consecuencia, qué pegar y qué no.
12 min -
07
Best practices y ahorro de tokens
—Cerrar el curso con un manual práctico: cómo no quemar tokens y cómo obtener mejores respuestas del modelo. Las técnicas de este módulo combinan todo lo de los anteriores y son las que usan los usuarios profesionales en su día a día.
11 min -
08
Resumen — IA in a Nutshell, en 10 minutos
—Una frase por módulo, en orden. Si las entiendes todas, el curso ha cumplido su trabajo:
5 min -
A.
Apéndice A — IA generativa de medios
—Que sepas que existe y dónde mirar. Esta es una mención de cierre, no un módulo completo: la IA generativa de medios (imagen, vídeo, audio) es un mundo aparte y este curso ha estado centrado en LLMs.
5 min
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