IA in a Nutshell

IA in a Nutshell

Lo esencial sobre la IA del 2026: qué es, qué modelos hay, qué productos elegir y cómo usarlos sin quemar tokens. Para cualquier persona, sin asumir conocimientos previos.

Nivel: Cualquiera · Duración: ~96 min · 5.0 (1 opinión) · review

Qué vas a aprender

  • Distinguir qué es y qué no es un LLM, y entender por qué alucina.
  • Elegir el modelo correcto (familia, tamaño, reasoning sí o no) según la tarea.
  • Saber qué cabe en la ventana de contexto, qué cuesta y qué se olvida.
  • Diferenciar producto de modelo y elegir entre generalistas y especializados.
  • Construir conocimiento propio con Custom GPTs, NotebookLM o Claude Projects.
  • Saber qué pegar y qué no a un chat según el plan que estés usando.
  • Aplicar best practices que reducen hasta un 80% el coste y la latencia.

Requisitos

  • Ninguno. Solo curiosidad.
  • Haber probado alguna vez ChatGPT, Claude o Gemini ayuda, pero no es obligatorio.

Currículum del curso

10 módulo. Inscríbete para acceder al contenido completo.

  1. 00

    Cambia el chip

    Que al terminar este módulo entiendas qué es y qué no es un LLM, y por qué eso cambia cómo lo vas a usar a partir de ya.

    8 min
  2. 01

    Cómo "piensa" un LLM

    Que entiendas cómo falla un LLM. Si no conoces sus modos de fallo, no puedes usarlo bien — y todos los consejos del resto del curso te van a sonar a magia.

    11 min
  3. 02

    El zoo de modelos

    Que sepas distinguir las familias de modelos que existen, sus tamaños y para qué sirve cada uno. Al terminar tendrás criterio para no usar siempre "el más caro" porque sí.

    12 min
  4. 03

    Tokens y contexto

    Que entiendas tres cosas que todo el mundo da por hechas y casi nadie sabe explicar bien: qué son los tokens, qué es la ventana de contexto y qué se olvida un modelo cuando le pegas demasiado. Al terminar, vas a entender por qué tu factura de IA es la que es y cómo bajarla.

    10 min
  5. 04

    Panorama de productos

    Que entiendas la diferencia entre un modelo y un producto, qué te da cada producto por encima del modelo a pelo, y cuándo merece la pena ir a uno especializado en lugar del "todo en uno".

    11 min
  6. 05

    Construir conocimiento propio

    Que sepas elegir entre las tres formas distintas que tienen los productos de IA de "aprender sobre ti": Custom GPTs, NotebookLM y Claude Projects. No son lo mismo, y elegir mal es fricción gratuita.

    11 min
  7. 06

    Privacidad, seguridad y datos

    Que sepas, sin paranoia y sin ingenuidad, qué pasa con lo que escribes en un chat de IA: si lo guardan, si lo usan para entrenar, si lo ven humanos. Y, en consecuencia, qué pegar y qué no.

    12 min
  8. 07

    Best practices y ahorro de tokens

    Cerrar el curso con un manual práctico: cómo no quemar tokens y cómo obtener mejores respuestas del modelo. Las técnicas de este módulo combinan todo lo de los anteriores y son las que usan los usuarios profesionales en su día a día.

    11 min
  9. 08

    Resumen — IA in a Nutshell, en 10 minutos

    Una frase por módulo, en orden. Si las entiendes todas, el curso ha cumplido su trabajo:

    5 min
  10. A.

    Apéndice A — IA generativa de medios

    Que sepas que existe y dónde mirar. Esta es una mención de cierre, no un módulo completo: la IA generativa de medios (imagen, vídeo, audio) es un mundo aparte y este curso ha estado centrado en LLMs.

    5 min

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