De 0 a PostHog
De 0 a PostHog

De 0 a PostHog

Tu observabilidad te dice si la app está sana. PostHog te dice si alguien la usa. Analítica de producto open source (núcleo MIT): instrumentar sin romperte la navegación, la decisión de identidad que decide tu factura, eventos que sirven para algo, y embudos que responden preguntas de producto en lugar de adornar un panel.

Nivel: Intermedio · Duración: ~83 min · draft

Qué vas a aprender

  • Distinguir qué pregunta responde la analítica de producto y qué pregunta responde tu observabilidad.
  • Instrumentar una aplicación web y entender por qué en las apps de navegación por cliente se pierden las vistas de página.
  • Tomar la decisión de identidad con criterio: anónimo, identificado y lo que cuesta cada uno.
  • Diseñar eventos y propiedades que sigan sirviendo dentro de un año, y filtrar lo que no debe salir.
  • Leer un embudo, una retención y una cohorte, y saber qué hay que instrumentar antes para poder mirarlos.
  • Decidir qué productos de PostHog encender y cuáles no, sabiendo qué se paga.

Requisitos

  • Eres desarrollador y tienes una aplicación web con usuarios, o la estás construyendo. Se asume JavaScript y algo de trabajo en servidor. No hace falta saber nada de analítica ni de bases de datos analíticas: eso es el curso.

Currículum del curso

6 módulo. Inscríbete para acceder al contenido completo.

  1. 00

    Otra pregunta

    Entender qué problema resuelve la analítica de producto, en qué se diferencia de la observabilidad que ya tienes, y qué es PostHog exactamente.

    12 min
  2. 01

    Instrumentar sin perder la mitad

    Tener eventos llegando desde el navegador y desde el servidor, y no perder la mitad de las vistas de página por una configuración que no es obvia.

    15 min
  3. 02

    Identidad y coste

    Tomar la decisión de identidad con criterio, entendiendo qué desbloquea y qué cuesta.

    15 min
  4. 03

    Eventos que sirven

    Diseñar nombres y propiedades de eventos que sigan respondiendo preguntas dentro de un año, y filtrar lo que no debe salir.

    14 min
  5. 04

    Embudos, retención y cohortes

    Leer los datos con las tres vistas que responden preguntas de producto, y reconocer cuándo lo que ves es un problema de medición y no de producto.

    14 min
  6. 05

    Qué encender y qué no

    Decidir qué productos de la plataforma enciendes, con el coste y la superficie de privacidad de cada uno delante.

    13 min

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